热门问答
个人意见如下。
本科学计算机科学与技术，尤其要夯实冯诺依曼体系下的计算机软硬件理论基础，包括但不限于计算机组成原理、操作系统、某种面向对象的编程语言、数据结构、编译原理、高数、线代、概率论、离散或具体数学等～
研究生阶段 人工智能中的某一具体方向～重点在于相关领域底层数学原理的把握和改良～
人工智能，主要纠结于算法和算力～当算力不再是主要问题的时候，主要PK的算法能力。这对自然世界理解角度、计算机结构、数学思维和业务理解四者的综合把握能力要求很高～本科阶段注目于人工智能，容易导致思路狭隘，后面的路越走越窄～
至于软件工程要在实习或实践中摸索。到了一定程度后，如果觉得有必要，可以找本经典教材看看即可～
软件工程相当于CS中的营销学或管理学～是要建立在实务经验之上的。
以上
狙枪手术刀
以上内容由考研网友：狙枪手术刀发布
1.AI人工智能 但是必须数学要好
2.软件工程 如果毕业就工作实用性强 java python为主 好就业
3.计算机科学与技术 这个一般是偏向网络硬件 也有软件 ，这个是一级学科 适合考研做学术
其实这三个专业如果都是本科层次 都差不多的 就业什么的看个人能力 都一样
如果是研究生ai\u0026gt;软件=计算机
如果是博士 计算机\u0026gt;ai\u0026gt;软件
以上内容由考研网友：Cloudpoint发布
个人看法，仅供参考。
首先，单纯从专业本身考虑的话，建议计算机科学与技术专业。
一方面，计算机科学与技术专业是整体计算机类专业中的基本专业，本科教学内容基本涵盖计算机专业大类所包含的其他具体专业的知识内容。通过本科四年的学习，能够对计算机专业有更广泛的认识基础，深化对计算机科学这一学科的整体认识。从未来发展来说，无论从将来深造考研还是本科就业来说，都有更广泛选择方向。
另一方面，本科高等教育，尤其是工学领域，绝大部分专业还是以基础知识为主。也就是说，还处于本专业领域夯实基础层面，学科基础宽泛更利于将来的发展。就计算机科学与技术专业的特点来说，通过本科学习更加能够达到宽基础的目的。
其次，专业选择与学校背景密切相关，所以这个问题应该考虑进学校因素。
计科、软工，算是已经比较成熟的本科专业，教学体系完善，学科边界统一明确。学校不同最多是师资、教学资源等的差异，对于本科院校层次要求略低一些。而人工智能这个专业属于新兴本科专业，同时，人工智能领域属于尖端科技领域之一，尚处于发展阶段，学科边界和应用领域也在不断更新。
个人以为，人工智能专业作为研究生专业尚可，作为本科专业有些不妥。
人工智能这类新兴工学本科专业，具体高校一般选择自己传统擅长的方面为切入点，充分发挥本校传统强项学科的优势。从开设人工智能专业高校的培养方案中具体课程设置可以看出，人工智能专业的核心内容并不一致。尤其是在人工智能领域各方向没有自己实力强项、层次较低的学校，这一点尤为突出。部分学校的人工智能专业的课程设置甚至以机械自动化、电气自动化等相关课程为主。不考虑院校实际情况，盲目追逐热门新兴专业，可能南辕北辙。
建议结合目标学校实际学科实力选择。
以上内容由考研网友：孤云讲高考发布
计算机大类专业之间的差异并没有大家想象中那么大，整体的课程结构是比较统一的，只是侧重点会有所不同。
选择专业要考虑到自身的发展规划，如果有进一步读研的计划，计科是首选，读研时的选择空间会比较大。
虽然不少同学为了保研会选择软工，但是软工整体的课程设置是偏实践的，这对于不少同学来说也是不小的挑战。
软工和计科这两个专业的学习氛围是有区别的，计科很多同学都是有明确读研计划的，而软工很多同学会选择直接就业，这种氛围对个人的影响一定要考虑进去。
人工智能专业是新兴专业，对于学习场景的要求相对比较高，虽然传统强校能够保证学生的学习体验，但是整体的学科成熟度会差一些。
目前人工智能领域的人才需求还是更侧重高端人才，所以本科生要想拿到大厂的算法岗难度很大，这就导致不少人工智能专业的同学同样需要进一步读研。
如果对人工智能专业特别感兴趣，也是可以选择的，但是要慎重，选择这个专业一定要做好规划，否则容易导致学得杂而不精。
在进行专业选择的时候，还应该考虑到学校的学科实力，学科实力强则会有更多的科研实践机会，这对于保研和考研都有一定影响。
丰富的科研实践经历不仅会提升保研的竞争力，对于考研生同样重要，比如我在考研复试环节就会重点关注考生的科研实践经历。
当然了，学科实力对于本科生的影响并没有研究生那么大。
总之，专业选择没有千篇一律的规则，一定要结合自身的实际情况，包括发展规划、能力特点、兴趣爱好等。
最后，如果有计算机大类专业的学习、科研等问题，欢迎与我交流。
以上内容由考研网友：IT人刘俊明发布
计算机科学与技术：培养掌握计算机硬件、软件的基本理论与应用基本技能，具有较强的实践能力，能在IT行业、企事业单位、政府机关从事计算机技术研究和应用，硬件、软件和网络技术开发，计算机管理和维护的应用型专门技术人才。
软件工程：培养具备计算机软件的基础理论和基本技能，具有用软件工程的思想、方法和技术来分析、设计和实现计算机软件系统的能力，毕业后能在IT行业、企事业单位中从事计算机应用软件系统的开发和研制的高级软件工程技术人才。
人工智能：学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术等等，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。
这三个专业对数学基础的要求都很高，数学基础不好的不建议选择，否则学起来会觉得很难很痛苦。
计算机科学与技术专业兼顾硬件和软件，软件工程专业则偏重于软件，两个专业其实大同小异。从IT行业就业来说，两个专业都差不多；从考公考编来说，招计算机科学与技术的岗位更多一些；从考研深造来说，计算机科学与技术相对具备更全面更扎实的基础。
人工智能是2018年以来开始设立的新兴专业，这个专业要学的东西很多，而且是一门实践性非常强的应用学科，本科四年只能学一些基础性的东西，仅仅本科毕业的话难以找到合适工作。要想真正学有成效、在人工智能领域有所发展，必须读硕乃至读博。如果确实对人工智能感兴趣，也可以先选择计科或软件工程（AI的核心是计算机，是编程，是算法），然后考研时再转去学人工智能，这样对于个人发展或许更有利。如果考研失利，可以先找份计算机软件的工作，从程序员做起未尝不是一件好事。
以上内容由考研网友：至简SH发布
